IA et IA générative
IA et IA générative
Le sujet est à la mode et donc incontournable : l’IA, et en particulier l’IA générative.
Impacts environnementaux :
- GreenIT.fr : Quels sont les impacts environnementaux de l’IA ?
- Data For Good - Livre blanc IA générative
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Comparateur des impacts des IA génératives par hugging face
- Retardement de la fermeture des centrales à charbon.
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Microsoft a annoncé investir pour être près de la mine de Hambach.
- Investissements dans les SMR
- Réouverture de three Miles Island
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Les centres de données pourraient émettre 2,5 milliards de tonnes de GES d’ici 2030, soit 600 Mt / an, 3x plus que si l’IA générative n’existait pas.
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L’IA engendrera autant de pollution que 10 milliards d’iPhone jetés d’ici 2030.
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Les data centers eux même ne sont pas adaptés pour refroidir ces équipements et pourraient devenir obsolètes.
- L’engagement de Microsoft de devenir « négatif en carbone » est mis à mal par l’augmentation de 30% de leurs émissions à cause de leurs dépenses pour l’IA générative.
IA Frugale : référentiels, arguments et pistes
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Remy Marone a créé un site recensant des liens sur le sujet de l’IA frugale, sur lesquels il donne son avis.
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Sur le blog Zenika : IA – Risques : Ethics, Green, Sociaux et Sécurité
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AFNOR SPEC 2314 - Référentiel général pour l’IA frugale - Mesurer et réduire l’impact environnemental de l’IA
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Les IA spécialisées sont beaucoup plus efficaces (jusqu’à x30) que les IA génératives.
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La mention de l’IA dans le marketing d’un produit rebute fortement les consommateurs.
Jeux de données open source
- Jeux de données de Kaggle : https://www.kaggle.com/datasets
- Portail open data de l’ADEME : https://data.ademe.fr/
- Jeux de données de Hugging Face : https://huggingface.co/docs/datasets/index
- Tensor Flow en fournit également : https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets
Modèles open sources
- Modèles de Kaggle : https://www.kaggle.com/models
- Modèles de Hugging Face : https://huggingface.co/models
- Tensor Flow en fournit également : https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets